Študija primera zdravja prebivalstva: Kaiser Permanente

Elektronske zdravstvene evidence (EZK), registri pacientov in drugi informacijski sistemi za zdravje so dragocena orodja za upravljanje zdravja prebivalstva. Osnovni koncept je pregledati elektronsko razpoložljive zdravstvene podatke za opozorilne znake za identifikacijo bolnikov, ki bi lahko imeli korist od dodatne pozornosti zdravstvenega tima.

Ta študija primera bo pokazala resničen primer, kako sistem zdravstvenega varstva, Kaiser Permanente Southern California (KPSC), izvaja elektronski nadzor zdravstvenih informacij, da bi odkril priložnosti za izboljšanje kakovosti zdravstvenega varstva („vrzeli v oskrbi“) v ambulanti nastavitev. Najpomembnejše značilnosti programa KPSC Outpatient Safety Net so Kim Danforth in sodelavci opisali v članku iz leta 2014 v časopisu eGEMs (Generiranje dokazov in metod za izboljšanje rezultatov pacientov).

Smernice

Omeniti je treba nekaj vodilnih načel programa KPSC za ambulantno varnostno mrežo. Prvič, program temelji na predpostavki, da obstajajo vrzeli v oskrbi kljub najboljšim prizadevanjem za zagotavljanje kakovostne zdravstvene oskrbe. Če 990 od 1.000 bolnikov z nenormalnimi laboratorijskimi rezultati prejme ustrezno spremljanje, še vedno pušča 10 bolnikov, ki bi padli skozi razpoke.

Drugič, splošni pristop je elektronski nadzor kliničnih podatkov, razen dejanskega srečanja ponudnika in pacienta. Tako kot že ime pove, program deluje kot varnostna mreža, ki "zajame" bolnike, katerih težave se lahko ne zaznavajo med zasedenimi kliničnimi sejami. KPSC je uporabil svoj EHR, ki je temeljil na Epi, za spremljanje laboratorijskih rezultatov in predpisov za zdravila za rdeče zastave.

Tretjič, namen programa je identificirati bolnike, ki potrebujejo posebno pozornost ali spremljanje, namesto da bi ocenili uspešnost posameznih zdravnikov. Program „brez krivde, usmerjen k varnosti“ je verjetno bolj sprejemljiv za izvajalce zdravstvenih storitev.

Merila

Vodstvo je uporabilo naslednja merila, da bi ugotovilo, ali se bo razvil posamezni program varnostne mreže.

• Klinični učinek: Program varnostne mreže se ni zdel smiseln, če ne obravnava pomembnega vprašanja varnosti pacientov.
• Identifikacija: vrzel v oskrbi je treba zlahka prepoznati s strukturiranimi podatki v EZK, kot so laboratorijske vrednosti ali diagnostične kode. Filtriranje strukturiranih podatkov je veliko lažje kot izvajanje naravnega besedilnega opombe.
• Nadaljnje ukrepanje: Za spremljanje bolnikov so bila potrebna ustrezna osebja in sredstva. Če bi to vplivalo na veliko število bolnikov, so iskali avtomatizirane rešitve (npr. Samodejno pošiljanje opominov bolnikom)

Programi posameznih varnostnih mrež

V članku je bilo opisanih skupaj 24 programov varnostne mreže, vsak se je osredotočil na določeno vrzel v oskrbi.Vzpostavljeni so bili programi za pomoč pri diagnozi raka (materničnega vratu, kolorektalnega, prostate), kronične bolezni ledvic in hepatitisa C z izboljšanjem odkrivanja in pravočasnega spremljanja nenormalnih presejalnih testov.

Drugi programi so se spremljali glede možnih škodljivih učinkov zdravil. To je bilo doseženo z ugotavljanjem nenormalnih laboratorijskih vrednosti, ki bi kazale, da so bile ravni zdravil previsoke ali da so poškodovale ledvice, jetra ali druge organe. V programih spremljanja zdravil so bili opredeljeni tudi bolniki, ki so jim bile predpisane potencialno škodljive odmerke posameznih zdravil ali kombinacije zdravil. Obstajajo programi za izboljšanje spremljanja drugih nenormalnih testov ali za identifikacijo bolnikov, ki bi imeli koristi od cepljenja in zdravstvenega svetovanja.

Ta študija primera je pregledala primer, kako lahko elektronska orodja za informiranje o zdravju prepoznajo priložnosti za izboljšanje zdravja prebivalstva. Čeprav izvirno poročilo ni obravnavalo dejanskega vpliva na zdravstvene učinke pacientov, je opisalo splošen okvir za izvajanje takšnega programa.

Viri:

Danforth KN et al. Elektronski klinični nadzor za izboljšanje ambulantne oskrbe: različne aplikacije znotraj integriranega sistema dostave. eGEMs (Ustvarjanje dokazov in metod za izboljšanje rezultatov pacientov) 2014; 2 (1). Dostopen je bil 1. julija 2014.