Ali bodo računalniki kmalu boljši pri zdravstvenem varstvu kot ljudje?
Kazalo:
- Statistično analiziranje zdravstvenih informacij
- Prilagajanje zdravja in reševanje problema napačne diagnoze
- Sprejem umetne inteligence
97% Owned - Economic Truth documentary - How is Money Created (Januar 2025)
Mnoge razsežnosti sodobnega življenja se vse bolj poganjajo z umetno inteligenco, vključno z različnimi vidiki zdravja in dobrega počutja. Kako dolgo lahko računalnik preseže zdravstvene posege, ki jih usmerja človek? Morda je še pomembneje, kako dolgo bo človek pripravljen zaupati nečloveškemu, da bi ga obravnaval? Ti dve vprašanji bi lahko postali osrednji del razprave o potencialu tehnologije strojnega učenja in robotike v zdravstvu.
Računalniki lahko »razmišljajo« na vedno bolj človeški način. Ne glede na to, ali smo pripravljeni ali ne, nedavni razvoj dogodkov v kognitivnem računalništvu kaže, da je prišla starost računalniškega coachinga in zdravstvenega varstva.
Statistično analiziranje zdravstvenih informacij
Ni skrivnost, da vsakič, ko kupujemo ali brskamo po internetu, delimo vse vrste zasebnih in pogosto intimnih informacij. Sposobnost napovedovanja zdravstvenih dogodkov samo s sledenjem priložnostnemu vedenju je bila izrazito dokazana leta 2012, ko je trgovec Target svetu pokazal, kako bi lahko z neverjetno natančnostjo napovedal, ali je ženska noseča na podlagi nakupovalnih navad - včasih celo poslali novice o nosečnosti. Družinski člani.
Številni osebni podatki se statistično analizirajo rutinsko, da bi zagotovili boljši vpogled v navade in značilnosti posameznika. Nekatere od teh praks se zgodijo prostovoljno in s polno zavestjo in podporo uporabnika, druge pa lahko organizacije in podjetja prikrito izvajajo.
Nehoteno sledenje vedenju sproža nekatera etična in socialna vprašanja.
Mnogi posamezniki zdaj svobodno izmenjujejo svoje osebne zdravstvene informacije na različne načine, in sicer z eksplicitno delitvijo z oceno tveganja za zdravje, mimogrede prek oblačil, včasih celo nenamerno prek objav v družabnih medijih in nakupnega vedenja.
Natančnost, s katero se te informacije lahko analizirajo in razlagajo, se povečuje, kar ustvarja nevarnosti in priložnosti ter nas lahko postavi na mejo nove dobe, ko bi lahko tehnologija igrala vlogo pri spodbujanju našega zdravja in dobrega počutja na pozitivne načine.
Prilagajanje zdravja in reševanje problema napačne diagnoze
Zdravniške diagnostične napake so veliko zaskrbljujoče področje. Zaradi malomarnosti ali neupoštevanja številnih možnosti so lahko te napake uničujoče za pacienta in njegovo družino. Profesor Eta Berner z Univerze v Alabami v Birminghamu in dr. Mark L. Graber iz medicinskega centra VA v Northportu sta ugotovila, da je bilo ocenjenih 10 do 20 odstotkov zdravstvenih primerov. Berner in Graber poudarjata, da učinkoviti kognitivni procesi večino časa zagotavljajo pravilno diagnozo. Vendar pa so časi, ko ti kognitivni procesi ne uspejo. Analiza Bernerja in Graberja je pokazala, da lahko zdravnikova prevelika samozavest pogosto prispeva k medicinskim napakam. Poleg tega je poročilo, ki ga je financirala Agencija za raziskave in kakovost zdravstvenega varstva, pokazalo, da je 28 odstotkov vseh diagnostičnih napak večjih po velikosti, kar lahko kaže na življenjsko nevarne dogodke.Napačno diagnosticiranje lahko vključuje vse, od predpisovanja napačnega zdravila do kirurškega odstranjevanja napačnega dela telesa.
Ta zaskrbljujoča statistika lahko navede nekatere, da trdijo, da je mogoče obstoječo težavo rešiti s preprosto odstranitvijo človeškega faktorja iz enačbe. Tehnologija, kot je IBM-ov Watson, zdaj ponuja upanje, da se lahko informacije sintetizirajo in razmislijo bolj humanistično. Watsonova kognitivna tehnologija ima sposobnost analizirati nestrukturirane podatke, razumeti kompleksna vprašanja in predstaviti končne uporabnike z rešitvami, ki temeljijo na dokazih.
Watson si prizadeva izboljšati napovedne algoritme, ki se niso vedno izkazali za uspešne pri uporabi v resničnih situacijah. Vendar pa je tisto, kar bi lahko bilo bolj provokativno kot napovedovanje Watsonovega potenciala, možnost, da njegova tehnologija preseže ljudi, ko gre za zdravstvene in fitnes intervencije.
Leta 2015 je IBM Watson oblikoval strateško partnerstvo s CVS Health, kar je napovedalo prihod kognitivnega računalništva v komercialno zdravstveno industrijo. Predlagali so, da bodo zdravniki in farmacevti kmalu imeli dostop do tehnologije, ki bi lahko na primer samodejno zaznala upad zdravja bolnika.
Dogovor med podjetjem Under Armour in IBM, ki je bil podpisan leta 2016, je Watsonu omogočil nadaljnjo izgradnjo in razvoj zdravstvene platforme. Tudi Apple je naredil pomembno naložbo v platformo Watson, da bi izboljšal svoje razvojne platforme HealthKIT in ResearchKIT. Po poročilu Grand View Research Inc. bo svetovni trg za zdravstveno kognitivno računalništvo predvidoma dosegel več kot 5 milijard dolarjev do leta 2020.
Znanstvene raziskave podpirajo tudi uporabo tehnologije za zmanjšanje tveganja napak in škode v medicini. Dr. Mark L. Graber predlaga uporabo tako imenovanih »sprožilnih orodij«, ki bi lahko z analizo elektronskih zdravstvenih evidenc in iskanjem neskladij odkrili primere, ki jim grozi diagnostična napaka. V ameriških bolnišnicah se sedaj uporabljajo različne vrste orodij, ki pa ne morejo vedno odkriti diagnostičnih napak. Zato si prizadevamo za boljše preventivne posege.
Obetaven pristop so predstavili dr. Hardeep Singh in njegovi kolegi. Oblikovali so elektronski sprožilec, ki lahko identificira bolnike, ki imajo nenačrtovane bolnišnične sestanke v 2 tednih po njihovem primarnem zdravstvenem obisku, kar nakazuje, da je bilo med prvim pregledom mogoče zamuditi nekaj. Mnogi strokovnjaki napovedujejo, da bo tehnologija, kot je ta, pomagala preprečiti napake ali jih vsaj opozoriti, da bi jih zmanjšali.
Sprejem umetne inteligence
Leta 2015 je predsednik NHS Anglija, Sir Malcolm Grant, izrazil mnenje, da je treba umetno inteligenco vključiti v zdravstveno varstvo, saj lahko izboljša kakovost oskrbe in izboljša osebno medicino. Številni zdravstveni delavci so od takrat ponovili to mnenje. Tehnologija, ki bi lahko zanesljivo diagnosticirala in / ali identificirala diagnostične napake s pomočjo podatkovnega rudarjenja, verjetno ni daleč.
Kognitivno računalništvo v zdravstvenem sektorju se trenutno bolj uporablja v vlogi svetovalca in ne za sprejemanje končnih odločitev ali zamenjavo človeka kot takega. Watson, na primer, pomaga posameznikom in organizacijam, da sprejmejo naprednejše in prefinjenejše klinične odločitve in bodo kmalu pomagali posameznikom, da izboljšajo svojo stopnjo telesne pripravljenosti prek partnerstva z Under Armour. Vendar so bili računalniki pred kratkim prehiteli ljudi kot prevladujočo silo v intelektualnem športu, kot je šah, in računalniške moči se le še povečujejo. Poleg tega se človeškemu elementu dodajajo značilnosti obdelave računalnikov, zaradi česar ideja o računalniku in robotih, ki skrbi za nas, ni tako neresnična, kot se je nekoč zdela.
Zakon o zdravstvenem varstvu Izvršna kariera
Povpraševanje po vodstvenih delavcih in strokovnjakih na področju zdravstvenega varstva se je povečalo od sprejetja zdravstvene reforme. Več o tem področju kariere.
Ameriški zakon o zdravstvenem varstvu: kdo bi izgubil zajetje?
CBO ocenjuje, da bo do leta 2024 v okviru AHCA nezavarovanih dodatnih 24 milijonov ljudi. Kdo so in zakaj bi izgubili pokritost?
Anketiranje v zdravstvenem varstvu med počitnicami
Ali bi morali opraviti intervju za zdravniško službo med prazniki? Raziščite prednosti in slabosti intervjujev v tem času.